데이터베이스 history, 定義(정의), 속성 , 목적
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작성일 23-01-30 13:42
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현재 모든 디지털 콘텐츠 서비스에는 어떤 종류, 어떤 형태로든 데이터베이스를 사용하고 있습니다. 하지만 수백권, 수천권의 도서를 관리하기 위해서는 도서를 등록하고, 등록된 도서의 정보를 수정하고, 목록을 Internet으로 제공하고, 검색할 수 있도록 하기 위해서는 데이터베이스가 필수적입니다. 향후 콘텐츠의 수가 더 늘어나고 서비스 방식이 다양해질수록 더욱 많은 고기능의 데이터베이스 기술이 접목될 것입니다.
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Ⅰ. 서론
데이터베이스 역사, 정의, 특성, 목적 Ⅰ. 서론 데이터베이스란 일반적으로 콘텐츠를 체계적으로 구조화시켜 컴퓨터에서 처리할 수 있는 전자적 형태로 저장한 것을 말하며, 레코드와 필드로 구성되어 있습니다. 하지만 수백권, 수천권의 도서를 관리하기 위해서는 도서를 등록하고, 등록된 도서의 정보를 수정하고, 목록을 인터넷으로 제공하고, 검색할 수 있도록 하기 위해서는 데이터베이스가 필수적입니다. 데이터베이스 history, 定義(정의), 속성 , 목적
데이터베이스란 일반적으로 콘텐츠를 체계적으로 구조화시켜 컴퓨터에서 처리할 수 있는 전자적 형태로 저장한 것을 말하며, 레코드와 필드로 구성되어 있습니다. 서비스하고자 하는 콘텐츠의 수가 늘어나면서 콘텐츠 목록과 본문을 관리해야 할 특별한 도구가 필요해집니다. 또한 목록 뿐만 아니라 본문조차도 더 높은 수준의 서비스를 위해서는 데이터베이스로 관리하면 효율적입니다.
순서
데이터베이스 history(역사) , definition , 特性(특성), 목적
데이터베이스 역사, 정의, 특성, 목적
Ⅰ. 서론
데이터베이스란 일반적으로 콘텐츠를 체계적으로 구조화시켜 컴퓨터에서 처리할 수 있는 전자적 형태로 저장한 것을 말하며, 레코드와 필드로 구성되어 있습니다. 쉽게 말해서 디지털 도서관의 자료목록을 생각할 수 있습니다. 쉽게 말해서 디지털 도서관의 자료(data)목록을 생각할 수 있습니다. 모든 문자적 정보(심지어 이미지, 비디오 등의 그래픽까지)를 레코드/필드에 저장함으로써 수정/통합/분리/배포/관리가 용이해집니다. 또한 디지털 콘텐츠의 본문을 다각도로 활용하기 위해서도 데이터베이스가 필요합니다. 모든 문자적 정보(심지어 이미지, 비디오 등의 그래픽까지)를 레코드/필드에 저장함으로써 수정/통합/분리/배포/관리가 용이해집니다. 향후 콘텐츠의 수가 더 늘어나고 서비스 방식이 다양해질수록 더욱 많은 고기능의 데이터베이스 기술이 접목될 것입니다. 도서의 수가 몇 개 되지 않을 때에는 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 하지만 수백권, 수천권의 도서를 관리하기 위해서는 도서를 등록하고, 등록된 도서의 정보를 수정하고, 목록을 인터넷으로 제공하고, 검색할 수 있도록 하기 위해서는 데이터베이스가 필수적입니다. 현재 모든 디지털 콘텐츠 서비스에는 어떤 종류, 어떤 형태로든 데이터베이스를 사용하고 있습니다. 또한 디지털 콘텐츠의 본문을 다각도로 활용하기 위해서도 데이터베이스가 필요합니다. 서비스하고자 하는 콘텐츠의 수가 늘어나면서 콘텐츠 목록과 본문을 관리해야 할 특별한 도구가 필요해집니다. 현재 모든 디지털 콘텐츠 서비스에는 어떤 종류, 어떤 형태로든 데이터베이스를 사용하고 있습니다. 또한 디지털 콘텐츠의 본문을 다각도로 활용하기 위해서도 데이터베이스가 필요합니다. 쉽게 말해서 디지털 도서관의 자료목록을 생각할 수 있습니다. 서비스하고자 하는 콘텐츠의 수가 늘어나면서 콘텐츠 목록과 본문을 관리해야 할 특별한 도구가 필요해집니다. 모든 문자적 정보(심지어 이미지, 비디오 등의 그래픽까지)를 레코드/필드에 저장함으로써 수정/통합/분리/배포/관리가 용이해집니다. 또한 목록 뿐만 아니라 본문조차도 더 높은 수준의 서비스를 위해서는 데이터베이스로 관리하면 효율적입니다. 또한 목록 뿐만 아니라 본문조차도 더 높은 수준의 서비스를 위해서는 데이터베이스로 관리하면 효율적입니다. 도서의 수가 몇 개 되지 않을 때에는 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 도서의 수가 몇 개 되지 않을 때에는 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다.
데이터베이스 history, 定義(정의), 속성 , 목적
다. 향후 콘텐츠의 수가 더 늘어나고 서비스 방식이 다양해질수록 더욱 많은 고기능의 데이터베이스 기술이 접목될 것입니다.
